翼王資訊社
KNOWLEDGE
知識分享。
做系統的時候弄懂的事，我們寫下來。用白話講，給不寫程式的人看。
2026.10.17 · 地端 AI
12GB 顯示卡跑 1,250 億參數？拆解 Strata：本地大模型的新路線與真實成本
RTX 5070 12GB 加 64GB 記憶體，跑 1,250 億參數模型短對話每秒 94 個 Token。Strata 怎麼把模型拆成三層放、哪些硬體跑得動、什麼情況付雲端 API 反而划算，一篇講清楚。
2026.10.17 · Claude Code
讓 Claude Code 長出新本事：逆向工程、把整本書變技能、用說的畫 3D 零件
200＋10% 為什麼等於 220？讓 Claude Code 接上 REA 從成品反推計算機的規則，再把整本技術書變成按需載入的技能、用白話畫出 3D 零件——三個開源專案，看懂 MCP 給手腳、Skill 給知識。
2026.10.17 · AI 協作開發
從一個人用 AI 到 AI Native 公司：規格書是鷹架，不是藍圖
花一個月寫了 5,000 行以上的規格書，連基礎模組都跑不起來；拆成小模組，一兩天就跑通。陳宜昌從這個失敗講到 AI Native 公司：AI 負責執行，人只鎖住驗證、介面、use case 三道關卡。
2026.10.17 · AI 應用
AI 用不好，不是模型的問題：Prompt、Context、Harness、Loop、Graph 五層功夫
一個以 Claude 為腦的 AI 翻出八個月的工作紀錄：做法改了 41 次，因為換了更聰明的模型而改的是 0 次。AI 用不好，缺的是 Prompt、Context、Harness、Loop、Graph 五層功夫。
2026.10.17 · AI 觀點
AI 把題目都解完了，然後呢？一位費爾茲獎得主與一位 DeepSeek 工程師的自白
寫進論文與經費申請的研究題目，被 AI 一題不剩地解掉。費爾茲獎得主說他不反 AI，反的是把難題當跑分來刷；DeepSeek 工程師說自己得把才華埋葬在昨天。兩人講的是同一件事：判斷力是親手做出來的。
2026.10.17 · AI 原理
資料再多也學不會因果：為什麼 AI 畫不對「貓把花瓶推下桌」
叫 AI 畫「貓把花瓶推下桌」，它先把墊子抽掉；檯燈沒插電，開關一開照樣亮。Columbia 的 Bareinboim 用 Pearl 因果階梯拆解：模型只活在「看」這一層，資料再多也爬不上「動手做」與「想像當初」。
2026.08.25 · AI 原理
Transformer 裡面長什麼樣？把 ChatGPT 的引擎拆開來看的三堂視覺課
GPT-3 的 1,750 億個參數怎麼分工？attention 是發問與應答的配對遊戲、MLP 存著「喬丹打籃球」這種事實、溫度決定它的大膽程度。3Blue1Brown 動畫神作三部曲，改寫成中文圖解。
2026.08.25 · AI 原理
ChatGPT 的另一端是誰？Karpathy 三個半小時的深度解析，濃縮成一篇
你收到的回答其實是「一位資料標註員的神經網路模擬」；AI 需要 token 才能思考，答案寫太前面反而會算錯；一句「the the the」竟被評為滿分笑話。880 萬人看過的 3.5 小時解析，翻譯並濃縮給你。
2026.08.25 · AI 原理
兩個檔案就是一個 AI：Karpathy 的大型語言模型一小時入門
一個 140GB 的參數檔＋500 行程式碼，筆電就能離線跑一個 AI；訓練它等於把 10TB 的網路「失真壓縮」100 倍；而「請扮演我過世的阿嬤」竟能騙它交出危險配方。400 萬人看過的入門演講完整譯寫。
2026.08.25 · Claude Code
Claude Code 從 0 到 1：模式、回滾、MCP、Skill 與 SubAgent 一次講透
三種模式兩層權限、回滾只救得回 AI 寫的檔案（所以要配 Git）、MCP 讓它看懂 Figma、Skill 與 SubAgent 差在上下文。一支 44 分鐘的教學影片整理成速查手冊。
2026.08.25 · Vibe Coding
不會寫程式也要懂的 Git：AI 問你「要不要 commit？」時，它到底在問什麼
commit 是存檔點、branch 是平行時空、PR 是「請你看一下」。Vibe Coding 時代 AI 隨口就是這些詞——用辦公桌與資料夾的比喻一次講懂，附名詞對照表與情境練習。
2026.08.25 · AI 原理
解剖大型語言模型：切開 AI 的腦，看它每一層在想什麼
問它中文，它腦中卻先想英文；往腦裡加一個「拒絕向量」，它連瑜伽都說有害；把同一個向量減掉，防線就被拆了。臺大李宏毅教授把 Llama 一層一層切開來看，附一套你自己也能跑的解剖工具。
2026.08.25 · AI 訓練
ChatGPT 是怎麼被教出來的？從爬網路資料到三階段訓練的養成記
預訓練的資料疊成紙有 1500 公里高、卻要洗到只剩 1.4% 才能用；教會它「好好回答」只要一萬筆資料；最後靠讚和倒讚出社會。臺大李宏毅教授的課程整理，加上「自己的資料能做什麼」的實話。
2026.08.25 · AI 工作流
被下載 700 萬次的五行字：grill-me，與 Matt Pocock 馴服 AI 的整套工作流
最紅的 skill 打開來只有五行字。從讓 AI 反過來拷問你、規格禁寫程式碼、照功能拆任務、TDD 防作弊，到深模組為什麼對 AI 特別重要。
2026.08.25 · AI 系統設計
史丹佛的 AI 系統課在教什麼？從強化一顆 LLM，到蓋一套會做事的系統
換更強的模型是廠商的事，你能施力的是縱軸：提示詞工程、RAG、agentic workflow 與 eval。整理成一條路線圖，最後用一個客服 agent 案例把全部串起來。
2026.08.25 · AI 入門
AI 名詞太多記不住？從 LLM 到 Agent Skill，八個概念一次講到你懂
LLM 其實是文字接龍、Token 不等於字、Context 是臨時記憶體、工具其實是平台在呼叫、MCP 是通用插頭……用「出門要帶什麼」一個例子，把八個名詞從最底層疊上來。
2026.08.19 · AI 影片
AI 短劇是怎麼做出來的？六步工作流，與最容易崩掉的那一關
一支 91 分鐘的教學影片，把 AI 短劇從選題、劇本、分鏡到生成影片整套講完。六個步驟、人物一致性的三步固定法，以及臺灣讀者照著做之前該知道的落差。
2026.07.26 · AI 模型
新模型的心法：哪些舊建議現在反而是錯的
Claude Fable 5 與 Opus 5 出來之後，有幾條先前的標準做法被直接推翻。三個最容易踩到的反轉、一個會讓工具靜默沒跑的坑，以及一張新舊對照速查表。
2026.07.26 · Claude Code
Claude Code 怎麼用才對？作者 Boris Cherny 的實戰心法
先問你的專案，再讓它改程式，然後把團隊的工具接上去。五個階段、一份快捷鍵速查表，以及最值得抄走的一句：給它一個能自己驗收成果的方法。
2026.07.26 · 企業 AI 導入
企業數位資產密碼：如何把一本書打造為專屬 AI 知識庫？
為什麼把整本 PDF 丟給 AI 效果最差？從 OCR 清洗、章節分段、Q&A 資料集，到建成向量知識庫的完整流程。
2026.07.26 · AI 基礎
AI 是如何「思考」的？從「我喜歡貓」看懂大語言模型背後的 5 大數學基石
把 Token、嵌入向量、注意力機制、權重矩陣、張量計算五件事，用積木、地圖、螢光筆、調音台、疊疊樂講完。附圖解與互動模擬器。